Web高速化の終焉と『予測型UX』の幕開け。2026年、Speed Kitが定義する次世代のサイトパフォーマンスとは?
過去10年間、Webパフォーマンスの世界は、ミリ秒単位の改善を追求する「最適化」の積み重ねでした。開発者はあらゆるリクエストを最適化し、ペイロードから1バイトでも多く削るために奮闘してきました。しかし2025年、Speed Kitはある事実に直面し、その方向性を大きく転換しました。それは、最適化には上限があるということです。読み込み時間を真にゼロにし、「瞬時に表示されるWeb」というビジョンを達成するためには、ユーザーの行動に「反応」するのをやめ、「予測」する必要があったのです。
この変化は、Speed Kitが提唱する「予測型UX」という考え方に基づいています。これは、AIや機械学習を用いてユーザーの次の行動を予測し、先回りして最適な体験を提供するアプローチです。2025年は、Speed Kitが標準的な最適化からこの「予測」へと舵を切った、まさに転換点となりました。ここでは、2025年にSpeed Kitが成し遂げた技術的ブレークスルー、データへの取り組み、そしてプラットフォームの進化についてご紹介します。
目次
レイテンシーの終焉:予測型プリロード
Speed Kitのロードマップの中心にあったのは、「予測プリロード」機能の展開でした。これは、ページの配信方法を根本から変えるものです。このブレークスルーを理解するには、その基盤となっているSpeed Kit独自の「ダイナミック・キャッシング」技術に目を向ける必要があります。
パーソナライズが必要なHTMLは、通常キャッシュすることが困難です。しかしSpeed Kitは、静的なフレームと動的なコンテンツを分離することで、この問題を常に解決してきました。Speed Kitはまず、瞬時に読み込まれる「ニュートラル」で匿名化されたシェルをキャッシュし、パーソナライズされた要素はクライアントサイドで結合します。
この確立されたアーキテクチャが、2025年の予測エンジンの鍵となりました。Speed Kitのインフラには、すべてのページの安全でキャッシュ可能なバージョンが用意されているため、セキュリティを損なったり、オリジンサーバーに過剰な負荷をかけたりすることなく、積極的にコンテンツをプリロードできるのです。
Speed Kitのソリューションは、予測ナビゲーションにおける4つの大きな課題を同時に解決する点で、市場で他に類を見ません。
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- オリジンサーバー負荷ゼロ:Speed Kitのインフラから匿名化されたHTMLのみをプリフェッチします。これにより、積極的なプリロードがオリジンサーバーやデータベースに負荷をかけることはありません。
- 副作用なし:ページが実際に表示されるまでJavaScriptの実行を管理します。これにより、ブラウザのメインスレッドを保護して現在のユーザー体験の滑らかさを維持し、同時にアナリティクスデータの破損や不正確な計測を防ぎます。
- 帯域幅の効率化:後述する「圧縮辞書」を活用することで、ファイルサイズを劇的に削減し、クライアントサイドの帯域幅コストを最小限に抑えます。
- 高い予測精度:単純なヒューリスティックに頼るのではなく、お客様固有のリアルユーザーモニタリング(RUM)データで学習させたAIモデルによって予測を行います。その精度は85%以上に達し、ユーザーの意図を正確に予測して適切なページを適切なタイミングでプリレンダリングします。
この高度なキャッシュレイヤーと投機的実行ルールを組み合わせることで、LCP(Largest Contentful Paint)300ミリ秒以下という、体感的に「瞬時」と感じる体験を提供します。実際にDaytona Park様の事例では、Speed Kitの導入により商品詳細ページのLCPが2.7秒から0.7秒へと劇的に改善し、コンバージョン率が6.26%向上するという成果を上げています。
大規模な圧縮辞書の実現
積極的なプリロードは、帯域幅の使用量という大きな課題を伴います。データコストを増大させることなく予測型プリロードを大規模に実現可能にするため、Speed Kitは業界で最も早く「圧縮辞書(Compression Dictionaries)」を本番環境に導入した企業の一つとなりました。
この技術は、アプリケーションごとにカスタム辞書を構築することで、標準的な圧縮の限界を超えます。RUMデータを分析することで、最も頻繁に使用されるHTMLリソースを特定し、お客様のサイトに固有の構造パターンを学習します。
その結果は絶大で、標準的なgzip圧縮と比較して平均79%のファイルサイズ削減を記録しており、一部のファイルでは最大95%もの圧縮率を達成しています。この効率性こそがSpeed Kitの予測戦略の鍵であり、従来の1ページ分の帯域幅コストで、複数の遷移先候補をプリロードすることを可能にしています。
SPA(シングルページアプリケーション)の革命
2025年は、SPAのパフォーマンスギャップを埋めた年でもありました。SPAは滑らかなインターフェースを提供する一方で、特有の課題に直面してきました。
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- クライアントサイドレンダリング(CSR)による初期表示の遅延
- ソフトナビゲーション(ページ全体のリフレッシュを伴わない画面遷移)が、ブラウザの投機的実行ルール(Speculation Rules API)の対象外であること
- GoogleのCrUXレポートが初回ロードしか計測せず、その後のビューが無視されるため、SPAがSEOで不利になる「計測の死角」
Speed Kitはこれらの課題に対する包括的なソリューションを開発しました。
クライアントサイドアプリ向けのサーバーサイドレンダリング(SSR)
CSRにありがちな「空白画面」問題を解決するため、堅牢なソリューションを導入しました。重要なのは、このアプローチが特定のプラットフォームに依存しないため、SSRをネイティブにサポートしていない一般的なフレームワークでも機能する点です。
Speed KitのService Workerがインストールされると、空の初期シェルを、キャッシュされたサーバーサイドレンダリング(SSR)版のHTMLに置き換えます。これをアプリケーションロジックに干渉することなく行うために、Speed Kitは最先端のWeb標準である「Declarative Shadow DOM」を活用しています。この技術により、クライアントサイドのJavaScriptを一切使わずに視覚コンテンツを完全にレンダリングし、LCPを劇的に最適化します。
「計測の死角」を解消
業界全体の課題であった「ソフトナビゲーション」の計測にも取り組みました。これを解決するため、RUMデータパイプラインを根本から進化させ、複雑なSPA環境においても、古いビューから新しいソフトナビゲーションへと追跡データを論理的に再割り当てするシステムを構築しました。これにより、正確なデータ帰属が保証されます。
ソフトからハードへのナビゲーション:SPAでの予測を可能に
SPAは通常、ビュー間の移動に「ソフトナビゲーション」(JavaScriptによるルーティング)を利用します。このアーキテクチャは滑らかですが、ブラウザの積極的な最適化を制限することがあります。そこでSpeed Kitは、これらのソフトナビゲーションをインテリジェントに標準的な「ハードナビゲーション」に変換する技術を導入しました。
この変換は、ターゲットページが正常にプリフェッチされ、かつキャッシュからプリレンダリングされたページを読み込む方がネイティブのソフトナビゲーションよりも高速であるとアルゴリズムが判断した場合にのみ、条件付きで適用されます。
このインテリジェントな切り替えの主な目的は、予測を可能にすることです。ハードナビゲーションに変換することで、ブラウザネイティブのSpeculation Rules APIを活用して次のビューをバックグラウンドでプリレンダリングできます。これにより、SPAと最新のブラウザ標準との間のギャップを埋め、SPAの世界にも300ミリ秒以下の瞬時ナビゲーションをもたらします。
プラットフォーム基盤の強化
予測へのシフトは、インフラとエコシステムへの大規模な投資によって支えられました。
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- インフラの進化: アプリクラスターをDocker SwarmからKubernetesへ完全に移行。これにより、バックエンドシステムの各コンポーネントをよりきめ細かく拡張できるようになり、インフラ全体で効率とリソース使用率が大幅に向上しました。
- ドキュメントとAIサポート: 製品ドキュメントを全面的に刷新し、新しい製品ビデオを公開しました。さらに、この知識にすぐにアクセスできるよう、ドキュメントハブにRAGベースのAIアシスタントを統合。お客様の開発チームの専門家として、特定の技術的な質問にリアルタイムで回答します。
業界をリードする取り組み
Speed Kitを導入することで、お客様は常に技術的に可能な最先端の恩恵を受けることができます。Speed Kitは、Speculation Rulesや圧縮辞書といった新しいWeb標準をいち早く実装し、それらが主流になる前に最新のスピード向上のメリットをお届けすることに誇りを持っています。
この革新性は、大学の研究から生まれたSpeed KitのDNAに深く根付いています。Speed Kitのチームには、Google Developer Expert (GDE) も在籍しており、世界中で知識を共有し、より速く効率的なWebの実現を提唱しています。予測型UIの重要性は、AI時代の新たな常識となりつつあります。
日本市場への本格展開
2025年は、パートナーである株式会社ギャプライズとの強力な提携を通じて、日本市場への戦略的参入を果たした年でもあります。この展開は特にエキサイティングなものです。なぜなら、日本のWeb環境はSpeed Kitにとって完璧なユースケースを提示しているからです。
日本のWebサイトは、グローバル平均に比べてリッチなメディアや複雑な構造を持つ「重い」サイトが多い傾向にあります。そのため、Speed Kitのシステムはここでさらに大きなメリットを提供します。Speed Kitの予測プリロードと高度な圧縮技術をこの環境に展開することで、重いペイロードに起因するレイテンシーを効果的に無効化し、他では見られないほどのパフォーマンス向上を実現しています。実際に、ベルーナ様の事例では、ドメイン全体でサイト表示速度を27%改善し、コンバージョン率(CVR)が7.2%向上しました。
2026年への展望:Speed Guard
2025年がレイテンシーの撲滅だったとすれば、2026年は不確実性の撲滅の年です。
このシフトは、LCPとINP(Interaction to Next Paint)がすべての主要ブラウザエンジンで標準化され、「Baseline Newly Available」ステータスを達成したという業界の大きなマイルストーンによって推進されています。これにより、「速い」の定義はもはや議論の余地がなく、あらゆるデバイスのすべてのユーザーにとって普遍的な要件となりました。
しかし、これらの目標を一度達成するだけでは不十分です。パフォーマンスの維持は、達成よりも難しいことがよくあります。コードのデプロイ、サードパーティ製スクリプト、コンテンツの変更などが、気づかないうちにサイトの速度を低下させる可能性があります。
この課題を解決するため、Speed Kitは2026年の主要目標である「Speed Guard」の基盤を構築しました。
Speed Guardは、RUMデータとエージェントAIを組み合わせ、Speed Kitのパフォーマンスエンジニアの深い専門知識を大規模に利用可能にすることを目的としています。このシステムは、お客様が抱える問題を単に指摘するだけでなく、その修正方法まで提示します。 これにより、お客様の開発者は専門家レベルの実用的なアドバイスをリアルタイムで得ることができ、一度獲得したスピードを確実に維持できるようになります。AIがユーザーのニーズを予測し、インタラクションを強化する予測型UXは、これからのスタンダードです。
予測が当たり前になる次世代のWebパフォーマンスへ。Speed Kitがどのように貴社のビジネスを加速させるか、ぜひお気軽にご相談ください。
今本 たかひろ/MarTechLab編集長
料理人→旅人→店舗ビジネスオーナー→BPO企業にてBtoBマーケティング支援チームのPLを4年半経験し、2023年2月よりギャプライズへジョイン。フグを捌くのもBtoBマーケティングを整えるのも根本は同じだという思考回路のため、根っこは料理人のままです。家では猫2匹の下僕。虎党でビール党。
