マクドナルド、AIデジタルメニューで顧客体験（CX）を最適化｜Dynamic Yield導入事例

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2026/06/03

※注記：本記事はDynamic Yield社の公式事例をもとに、現在の市場動向を交えて編集・公開しています。

世界最大手の外食チェーン「マクドナルド（McDonald’s）」は、複数のグローバル市場で店舗およびデジタルチャネルにおける注文体験の最適化を推進し、米国のほぼすべての店舗で展開しています。

本記事では、AIパーソナライゼーションプラットフォーム「Dynamic Yield」の導入プロセス、ドライブスルーをはじめとする成果、そして現在のグローバルな活用状況までを解説します。

マクドナルドのデジタル戦略「Accelerating the Arches」の進化

クイックサービスレストラン（QSR）業界のリーダーであるマクドナルドは、より一貫性のある記憶に残る顧客体験（CX）の提供を目指し、テクノロジーへの投資を加速させています。

同社はグローバル成長戦略「Accelerating the Arches（アーチを加速する）」の一環として、以下のデジタル分野へ重点的に投資してきました。

これらのインフラ整備に加え、顧客一人ひとりに合わせたパーソナライゼーションを実現するため、マクドナルドはDynamic YieldのAIパーソナライゼーション機能を導入しました。

マクドナルドはDynamic Yieldのパーソナライゼーション機能を段階的に検証し、短期間でグローバル規模への展開と、現在に続く全チャネルにわたる恒久的な基盤化を実現しています。

・2018年、米国店舗での実証実験： 米国の複数店舗で、Dynamic Yieldのパーソナライゼーションと体験最適化プラットフォームの導入テストに成功しました。AIを活用した意思決定エンジンを店舗システムに統合した、世界初のグローバルレストランブランドの一つとなりました。

・わずか6ヶ月で12,000以上のドライブスルーへ迅速展開： テスト成功後、わずか6ヶ月で米国内の12,000以上のドライブスルーに、AIを活用したパーソナライズ商品レコメンデーション機能を一斉導入しました。

米国のドライブスルーメニューや店内のセルフオーダーキオスク画面では、AIがリアルタイムでデータを処理し、顧客にとって最も関連性の高いメニューを表示します。

Dynamic Yieldの意思決定エンジンは、主に以下の「動的要因（シグナル）」を掛け合わせて最適なレコメンデーションを生成します。

マクドナルドのチームとDynamic Yieldは、システムの導入後も継続的に機械学習アルゴリズムを更新し、パフォーマンスの改善を続けています。

・ディープラーニングベースのアルゴリズム構築： マクドナルド特有の膨大な購買データと言語・文化圏のビジネスニーズに適応した、インテリジェントな学習モデルを構築しました。

・厳格なA/Bテストの実施：ドライブスルーや店内キオスクを問わず、デジタル画面で提供されるすべてのレコメンデーションは、常に少なくとも1つの他のアルゴリズムとリアルタイムでA/Bテストされ、パーソナライズの精度が継続的に検証・改善されています。

注文体験の改善とデジタルエンゲージメントの向上は、まだ始まりに過ぎません。マクドナルドは現在、ヨーロッパやアジアなど複数のグローバル市場でドライブスルーや店内キオスクへの展開を拡大しており、今後さらに機能を拡充していく計画です。

マクドナルドの事例が示すように、AIやデジタル技術（パーソナライゼーションエンジン）を店舗やECに組み込むことは、顧客体験（CX）の向上だけでなく、客単価アップや業務効率化といったビジネス成果に直結します。

Dynamic Yieldは、グローバル大企業だけでなく、ECサイトを運営する小売業、Webサービス、店舗展開を行う国内の様々な企業でも広く活用されています。

「自社サイトやアプリでも、マクドナルドのようなリアルタイムなレコメンドができるのか？」「自社の業界（EC・金融・旅行など）での活用イメージを知りたい」方は、
Dynamic Yield概要資料をご覧ください。

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MarTechLab編集部

このブログでは、ABテスト、サイト改善、UI/UXデザイン、広告最適化、インフルエンサーマーケティングなど、多岐にわたるトピックを取り扱っています。また、業界の専門家にインタビューを行い、実際の事例や成功事例を紹介することで、読者に有益なインサイトとアイデアを提供しています。