※本記事はBaqend社の事例記事を、同社の許可を得て翻訳・編集し公開しています。
　　2023年12月11日公開｜2025年9月19日更新

バイエリッシェ・モトーレン・ヴェルケAG（BMW）は、世界有数のプレミアムカーメーカーです。革新をブランドの核とし、スピード、俊敏性、そして優れた顧客体験を提供しています。

BMWは、118か国でウェブ上での一貫したブランドエクスペリエンスと優れたユーザーエクスペリエンスを提供するため、Speed Kitのインテリジェントなキャッシュソリューションを導入し、この課題を既に解決しています。

さらに、BMWとSpeed Kitは、よりスムーズな自動車購入体験を実現するため、予測プリロードという革新的な技術を通じて、ページナビゲーションの瞬時化と読み込み時間のさらなる短縮に取り組んでいます。

ウェブサイト表示速度が「ブランドの品格」を定義する時代

現代のデジタル市場において、ウェブサイトのパフォーマンスは単なる技術的な指標ではなく、ブランドの品格そのものを定義する重要な要素へと進化しました。特に、卓越した品質と体験を約束するプレミアムブランドにとって、ウェブサイトの応答速度は顧客との最初の対話であり、ブランドへの信頼を形成する基盤となります。物理的なショールームが細心の注意を払って管理されるのと同様に、デジタル上のショールームであるウェブサイトもまた、最高水準の体験を提供できなければ、ブランド価値を著しく毀損するリスクを孕んでいます。

BMWは、そのブランドアイデンティティの中核に「スピード、俊敏性、そしてプレミアムな体験」を据える、世界有数の高級自動車メーカーです。今日、このブランドの約束は、もはやエンジンの性能やドライビング体験だけに留まりません。顧客がブランドと最初に接する機会がデジタルへと移行した現代において、ウェブサイトのユーザーエクスペリエンス（UX）は、その約束を具現化する最前線となります。特にページの読み込み時間は、顧客とブランドの「最初の握手」とも言える重要な瞬間であり、その印象がブランド全体の知覚を左右するのです。

BMWは、118カ国にわたる世界中の顧客に対し、ウェブ上で一貫性のある優れたブランド体験を提供することに課題を抱えていました。これは、言語や文化の違いを超え、すべての市場でブランドの核となる価値をデジタル体験として忠実に再現するという、非常に高度な要求でした。

一般的なECサイトで表示が遅延するとユーザーは「不満」を感じますが、BMWのようなラグジュアリーブランドのウェブサイトでは、「認知的不協和」を引き起こします。「最先端のエンジニアリングを誇るブランドが、なぜ自社のウェブサイトすら最適化できないのか？」という無意識の疑問は、ブランドへの信頼を根底から揺るがしかねないため、ウェブサイトの最適化が不可欠でした。

ウェブパフォーマンスへの投資は、もはや単なるITコストではなく、ブランドイメージの保護とマーケティング効果の最大化を実現する戦略的投資です。本レポートでは、BMWがSpeed Kitの画期的な「予測プリロード」技術を導入し、「瞬時に表示される」ウェブ体験を実現した事例を詳しく分析します。この事例が、日本のマーケターにとって、ブランド価値向上、SEO戦略、顧客エンゲージメント深化にどのような戦略的価値をもたらすのかを明らかにします。読者の皆様には、自社ウェブサイトのパフォーマンスがブランドの品格を真に反映しているか、再評価する機会となることでしょう。

「Speed Kitは 118 か国に展開され、全体で LCP が 1.5 倍高速化されました。」

BMWグループ

チャレンジ

説明: プリキャッシュとプリレンダリング

Speed Kitの予測プリロード技術は、以下の2つの要素で構成されています。

• • プリキャッシュ: ユーザーが次にアクセスする可能性が高いページをSpeed Kitキャッシュに事前にリクエストし、取得します。これにより、ユーザーが実際にページをリクエストした際に即座に表示され、ネットワーク遅延と読み込み時間を最小限に抑えます。
  • プリレンダリング: 事前キャッシュされたページは、ユーザーが実際にリクエストする前に、非表示のブラウザタブでレンダリングされます。これにより、レンダリング時間が短縮され、ページの読み込み時間がさらに改善されます。

プリキャッシュとプリレンダリングに伴う潜在的なリスク

ユーザーが移動する前にページを事前にキャッシュしてレンダリングしておくことで、読み込み時間を大幅に短縮できます。ただし、これにはいくつかの課題も伴います。

• • 予測されるナビゲーション：
    このアプローチは、ユーザーのナビゲーションを正確かつ早期に予測することが重要です。同時に、ネットワークと処理のオーバーヘッドによってエクスペリエンスが低下しないようにする必要があります。リンクホバー時の事前キャッシュのような基本的な手法では、これらの要件を満たせないことが多く、プロセスが非効率になったり、逆効果になったりする可能性があります。

• • インフラ負荷の増加：
    ユーザーのナビゲーションを想定してページを事前にキャッシュすると、ウェブサイトのインフラ負荷が増加します。多様なナビゲーションに対応するため、HTMLトラフィックは通常5〜20倍に増加します。この大幅な増加は、eコマースプラットフォームなどの複雑なウェブサイトでは管理が困難になり、法外なコストがかかる可能性があります。

• • 望ましくないセッションの副作用：
    事前にキャッシュされた各ページは、ユーザーが実際にそのページにアクセスしなくても、サーバーに保存されているユーザーのセッションに関するデータを変更する可能性があります。これにより、パーソナライゼーションが損なわれたり、場合によってはユーザーが予期せずログアウトしたりする可能性があります。

• • アナリティクストラッキングの歪み：
    ページがバックグラウンドでプリレンダリングされると、ユーザーがそのページにアクセスしていなくてもユーザートラッキングがトリガーされる可能性があります。また、プリキャッシュのみではサーバー側のトラッキングにも影響を及ぼし、アナリティクスデータが歪む可能性があります。これはトラッキングコストの増加だけでなく、データ品質の低下にもつながります。正確性を維持するためには、このような事態を回避する必要があります。

これらの課題を踏まえ、読み込み時間の高速化に伴う望ましくない影響を避けるため、プリキャッシュとプリレンダリングは新たなアプローチで検討される必要があります。

解決

Speed kitの予測プリロード

Speed Kitの予測プリロード機能は、BMWが直感的なナビゲーションをより迅速に読み込むことを可能にし、前述の課題に効果的に対処します。

その結果を見る前に、Speed Kitが予測プリロードを通じて、いかにスムーズで効率的なプリキャッシュとプリレンダリングの実装を保証するかを理解することが重要です。

Speed Kitの主な特長:

• • 予測: 機械学習モデル、実際のユーザー監視データ、およびユーザー行動の洞察を組み合わせることで、最も正確な予測を実現します。
  • サーバー負荷の軽減: 事前レンダリングされたすべてのページをエッジインフラストラクチャから配信するため、元のインフラストラクチャへの影響はありません。
  • クライアント負荷の最小化: 辞書圧縮によりHTMLファイルのサイズを最大90%削減し、事前レンダリングされたページのJavaScript実行を最適化することで、クライアント側の負荷を最小限に抑えます。

副作用への対策:

• • 望ましくない副作用を防ぎ、CPUリソースを節約するため、JavaScriptはプリレンダリングされたページがユーザーに表示されるときにのみ実行されます。

結果

すでに大きな効果を上げているSpeed Kitアクセラレーションを基に、予測プリロードがパフォーマンスに与える影響を測定するA/Bテストを実施しました。その結果、機械学習モデルの精度の高さと、それがパフォーマンスに与える顕著な影響が実証されました。

このアプローチの結果、サイト上でのナビゲーションの88%を予測し、事前にキャッシュすることに成功しました。これにより、ほとんどのナビゲーションにおいて、ページの読み込みにネットワークリクエストが不要になりました。

さらに、プリキャッシュされたナビゲーションのうち79%はバックグラウンドでプリレンダリングされたため、ユーザーデバイスでのレンダリングのオーバーヘッドが効果的に排除されました。

Largest Contentful Paint で測定された読み込み時間のヒストグラムは、プリレンダリングによるパフォーマンスの著しい向上を示しています。ナビゲーションの約60%が300ミリ秒未満でユーザーに表示され、瞬時の読み込みを実現しました。

結論

予測プリロードは、Webサイトの読み込み時間をなくすという目標に向けた画期的な進歩です。BMWでは、この予測プリロードを実装することで、スムーズな顧客体験を実現するという大きなマイルストーンを達成しました。機械学習を活用してユーザーの行動を予測し、ページを事前にレンダリングすることで、読み込み時間を大幅に短縮し、ユーザーに高速でシームレスな体験を提供します。

A/Bテストの結果が示すように、このアプローチは非常に有効です。ナビゲーションの88%が事前にキャッシュされ、79%が事前にレンダリングされました。これによりページの読み込み時間が大幅に短縮され、60%のページが300ミリ秒未満で読み込まれるようになりました。これらの改善は、BMWのブランドが約束する「俊敏性」と「革新性」に合致する、極めて応答性の高いプレミアムな顧客体験を提供するという目標に直接貢献しています。

Speed Kitの予測プリロードは、従来のプリキャッシュやプリレンダリングにおける課題を解決するだけでなく、BMWのインフラに負担をかけたり分析の精度に影響を与えたりすることなく、ソリューションがスケーラブルかつ持続可能であることを保証します。

このケーススタディは、機械学習とインテリジェントなキャッシュを活用することで、Webパフォーマンスとユーザーエクスペリエンス（UX）をどのように変革し、現代のWebサイトのパフォーマンスに新たな基準を確立できるかを示しています。