定量・定性データの融合で実現する効果的なWebサイト改善

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本記事は Wingify社の公式ブログを、同社の許可を得て翻訳・編集し公開しています。

Webサイトの改善施策を検討する際、「どのデータを見るべきか」「どのように分析すべきか」という課題に直面している企業は少なくありません。特に2023年にGoogleが無料ツールGoogleオプティマイズのサービスを終了して以降、多くの企業がA/Bテストの実施手段を失い、効果的なWebサイト改善の方法を模索している状況が続いています。

さらに、経済産業省が警鐘を鳴らす「2025年の崖」問題に象徴されるように、日本企業はIT人材の不足という深刻な課題に直面しています。このような状況下で、限られたリソースを最大限に活用しながら、効率的かつ効果的なWebサイト改善を実現することが求められています。

この課題に対する一つの解決策として注目されているのが、定量データと定性データを組み合わせたアプローチです。アクセス解析などの数値データ(定量データ)だけでなく、ユーザーの行動観察やフィードバック(定性データ)を統合的に分析することで、より確実な改善施策を導き出すことが可能になります。

しかし、これら2つのデータを効果的に収集・分析するためには、適切なツールと方法論が必要です。本記事では、サイト改善に必要な定量・定性データの基礎知識から、「VWO Insights」を活用した効率的な分析手法まで、実践的な内容をご紹介します。

定量調査と定性調査の基礎知識

定量調査とは

定量調査は、数値データを中心とした調査手法です。「何が」「どのくらい」という問いに答えるためのデータを収集し、サイトのパフォーマンスを客観的に評価します。

主な指標例:

    • コンバージョン率
    • 直帰率
    • 平均滞在時間
    • ページビュー数
    • 流入経路別のトラフィック

定量調査の重要性:

    1. パフォーマンス測定
      • 改善施策の効果を数値で把握
      • KPIの継続的なモニタリング
      • データに基づいた意思決定
    2. 客観的な評価
      • 主観を排除した公平な分析
      • 経営層への説得力のある報告
      • 投資対効果(ROI)の明確化

定性調査とは

定性調査は、ユーザーの行動背景や意図を理解するための調査手法です。「なぜ」「どのように」という問いに答えるためのデータを収集し、ユーザー体験の質的な側面を評価します。

主な調査方法:

    • ヒートマップ分析
    • セッション録画
    • ユーザビリティテスト
    • 自由回答式アンケート

定性調査の重要性:

    1. ユーザー行動の理解
      • 離脱の原因特定
      • 使いにくさの発見
      • ユーザーニーズの把握
    2. 改善施策の検証
      • 仮説の妥当性確認
      • 予期せぬ問題点の発見
      • ユーザーの生の声の収集

両手法の統合的活用

効果的なサイト改善を実現するためには、定量調査と定性調査の両方を組み合わせることが重要です。例えば、アクセス解析で特定のページの直帰率が高いことが判明した場合(定量データ)、その理由をヒートマップやセッション録画で確認する(定性データ)という流れで、より確実な改善施策を導き出すことができます。

特に近年は、「VWO Insights」のような統合的なツールの登場により、これら2つの調査手法を効率的に実施することが可能になっています。

VWO Insightsによる効率的なユーザー行動分析

「VWO Insights」は、定量・定性データを統合的に分析できるツールとして、エンジニアリソースに制約のある企業からも注目を集めています。ダッシュボード上で各種データを簡単に確認でき、技術的な知識がなくても直感的な操作が可能です。

主要機能と活用方法

1. ヒートマップ分析

ユーザーの行動を視覚的に表示するヒートマップ機能では、以下のような分析が可能です。

    • クリック位置の集中度合いを色で表示
    • スクロール深度の把握
    • マウスの移動軌跡の確認

活用例:

    • ページ上の重要なボタンやリンクが適切な位置にあるか確認
    • コンテンツの配置最適化
    • ユーザーの注目度が高い領域の特定

2. セッション録画

実際のユーザー行動を録画で確認できる機能で、以下のような観察が可能です。

    • ページ遷移の流れ
    • フォーム入力時の躊躇
    • ラグクリック(怒りクリック)の発生箇所

特徴的な機能:

    • AIによる重要シーンの自動抽出
    • 複数セッションの一括分析
    • 問題箇所の効率的な特定

3. アンケート機能

ユーザーの生の声を収集できるアンケート機能には、次のような特長があります:

    • AIによる回答の自動要約
    • 複数の質問形式に対応
    • リアルタイムでの結果確認

活用のポイント:

    • 定量データで発見した課題に関する詳細な調査
    • 改善施策の方向性確認
    • ユーザーニーズの深掘り

データ分析の効率化

「VWO Insights」の特徴的な点は、これらの機能がすべて統合されたダッシュボードで提供されることです。この統合により:

    • 複数のツールを使い分ける必要がない
    • データの相互参照が容易
    • 分析作業の効率化
    • チーム間での情報共有がスムーズ

これらの機能を活用することで、エンジニアリソースに依存せずに、マーケティング担当者主導でのサイト改善を実現することが可能です。

事例紹介

定量・定性データを組み合わせた分析が、実際のビジネスにどのように貢献するのか、具体的な事例をご紹介します。

事例1:ECサイトのモバイル転換率改善

課題

    • モバイルサイトのコンバージョン率が低い
    • デスクトップと比較して顕著な差がある
    • 原因の特定が困難

分析プロセス

  1. 定量データの確認
    • Google Analyticsでページ価値を分析
    • デバイス別のコンバージョン率を比較
  2. 定性データの収集
    • 「VWO Insights」のヒートマップ機能で摩擦ポイントを特定
    • ユーザーの実際の行動パターンを観察
  3. 問題点の発見
    • カート追加ボタンがスクロール時に画面外に消失
    • ユーザーがボタンを見失う状況を確認

改善施策

    • モバイル画面でのカート追加ボタンを固定表示に変更
    • 7,200人の訪問者に対してA/Bテストを実施

結果

    • モバイルコンバージョン率が21.46%向上
    • ユーザビリティの改善を数値で実証

参照:https://vwo.com/success-stories/udigital/

事例2:ゲームサイトの購入率向上

課題

    • 商品詳細ページからの離脱率が高い
    • ユーザーの購買意思決定プロセスが不明確

分析プロセス

    1. 定量データの分析
      • トラフィックの流入経路を確認
      • ページ間の移動パターンを分析
    2. 定性データの収集
      • ヒートマップでユーザーの行動を観察
      • クリックできない要素への操作試行を発見
      • 価格情報への遷移パターンを確認
    3. 問題点の特定
      • 商品パッケージの詳細情報が不足
      • ユーザーが価格ページと商品ページを行き来する状況を確認

改善施策

    • 商品詳細ページに価格情報を追加
    • パッケージの特徴をより詳細に記載

結果

    • 購入率が約10%向上
    • ページ間の不要な移動が減少

参照:https://vwo.com/success-stories/runescape/

事例から学ぶポイント

    1. データの組み合わせによる深い洞察
      • 定量データで問題を特定
      • 定性データで原因を理解
      • 両者を組み合わせた効果的な改善施策の立案
    2. 効率的な改善プロセス
      • 「VWO Insights」による迅速なデータ収集
      • 明確な根拠に基づく意思決定
      • 改善効果の定量的な測定

まとめ

効果的なサイト改善に向けて

    1. 現状の課題を直視する
      • Googleオプティマイズ終了後の代替ツールの必要性
      • IT人材不足による改善施策の実施遅延
      • データに基づいた意思決定の重要性
    2. 定量・定性データの統合的活用
      • アクセス解析だけでは見えない課題の発見
      • ユーザー行動の深い理解
      • 効果的な改善施策の立案
    3. 効率的な実施体制の構築
      • マーケティング部門主導での改善プロセス
      • エンジニアリソースに依存しない運用
      • チーム間でのスムーズな情報共有

「VWO Insights」活用のメリット

    1. 包括的な分析環境の実現
      • ヒートマップ、セッション録画、アンケートなどの機能を統合
      • 直感的なダッシュボードによる効率的な分析
      • AIによる分析支援機能
    2. スピーディーな改善サイクルの確立
      • データ収集から分析、施策立案までの一気通貫した環境
      • 仮説検証の効率化
      • 改善効果の迅速な測定
    3. リソース効率の最適化
      • 技術的知識がなくても運用可能
      • 複数ツールの統合による運用コスト削減
      • チーム全体での知見の共有と活用

次のステップ

Webサイトの改善は、一度限りの施策ではなく、継続的な取り組みが必要です。「VWO Insights」の導入を検討されている企業様向けに、私たちギャプライズでは以下のサポートを提供しています。

    1. 無料トライアルのご案内
      • 実際の使用感の確認
      • 自社サイトでの効果検証
      • 運用手順の確認
    2. 導入支援サービス
      • 初期設定のサポート
      • 分析手法のレクチャー
      • 改善施策の立案支援
    3. 継続的なコンサルティング
      • 定期的な分析レポートの提供
      • 改善施策の提案
      • 運用課題の解決支援

デジタル時代における企業の競争力強化には、データに基づいた継続的な改善が不可欠です。「VWO Insights」の活用により、限られたリソースの中でも効果的なサイト改善を実現することが可能です。

VWOはABテストツールとして、非常に使いやすく十分な機能を備えていると同時に、さまざまな分析が行える便利なツールです。

世界で6000社が導入した実績があることから、その性能には高い信頼が集まっています。

無料トライアルでは、さまざまなテストを実施することができるので、もし自社でABテストツールを活用してランディングページの改善をしたいということであれば、一度試してみてはいかがでしょうか。

本メディアを運営する株式会社ギャプライズでは、WebマーケティングやWebサイト改善、Webサイト集客など、さまざまな課題や悩みに対応したビジネスを展開しています。

ABテストツールやWebページに関するご相談にも、対応可能です。

ぜひ、お気軽にお問い合わせください。

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今本 たかひろ/MarTechLab編集長

料理人→旅人→店舗ビジネスオーナー→BPO企業にてBtoBマーケティング支援チームのPLを4年半経験し、2023年2月よりギャプライズへジョイン。フグを捌くのもBtoBマーケティングを整えるのも根本は同じだという思考回路のため、根っこは料理人のままです。家では猫2匹の下僕。虎党でビール党。

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