ノウハウ記事

AI検索の可視性は「ひとつのスコア」では測れない｜プロンプト起点で組むGEO測定設計

「うちはAI検索でどのくらい見えているのか」。AIO／GEO（生成エンジン最適化）の話題が増えるなかで、この問いから検討を始める企業が増えています。しかし、この問いの立て方そのものが、実務を止めてしまう原因になっているケースが少なくありません。 ギャプライズでは、自社が取り扱うツールを対象にAI検索での見え方を3回にわたって計測しました。結果はV字でした。2回目にすべての指標が下がり、3回目で回復...

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AI引用元ランキングは、なぜ調査ごとに違うのか｜0.39%と47.9%の間にあるもの

「AIが最も引用しているサイトはWikipediaだ」 この一文を、2026年に入ってから何度か目にした方は多いと思います。実際、そう報じた調査は複数あります。一方で、ほぼ同じ時期に「Wikipediaは主要な引用元ではない」と結論づけた調査も公開されています。 同じWikipediaという対象について、公開されているシェアの数字は 0.39%から47.9%まで、100倍以上の幅 で流通しています...

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GEO時代の”AI可視性”、構造化データで本当に変わるのか｜500万件のAIボット解析が示す3つの指標と、その読み方

AIO（AI Optimization：AI最適化）・GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）という言葉が浸透し、ChatGPTやClaude、Perplexityといった生成AIに「引用されるサイト」を目指す動きが本格化しています。一方で「具体的に何が効くのか」という問いに対する定量的な根拠は、まだ十分に揃っているとは言えません。 しかも、この領...

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GEOの効果を「金額」で可視化｜AI検索の引用率を10倍にしたRootly事例と、日本企業への示唆

「GEO（生成AI最適化）に取り組むべきなのは分かる。でも、それでいくら儲かるのか」 この問いに、社内の誰も答えられない。だから予算がつかない——2026年のマーケティング現場で、最も多く聞かれる詰まり方です。 AI検索対策ツールを提供するAthenaHQが公開したRootly社の事例は、この問いに対して珍しく金額ベースで答えています。AI検索における引用率が3%から30%へ10倍に伸び、その効果...

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採用GEOの始め方｜求職者の67.7%がAIで企業を調べる時代に、採用サイトで何をすべきか

求職者の3人に2人が、生成AIを使っています。しかもその用途は応募書類の作成にとどまらず、「どの会社を受けるか」の絞り込みにまで広がりました。 この変化に対して、採用サイト側で何をすべきか。本記事は、その実務を優先順位つきで整理したガイドです。 構成は次のとおりです。前半で「いま求職者の企業選びに何が起きているか」を調査データで押さえ、中盤で「採用サイトで具体的に何を直すか」を優先順位つきで示しま...

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自社サイトはAI検索に引用される状態か？無料診断ツールで“現在地”を測る方法

AI検索の時代、買い手は問い合わせや資料請求の前に、ChatGPTやGeminiにこう尋ねます。「この会社は何をしているのか」「このカテゴリでおすすめは？」。そこで返ってくる答えが、そのまま自社の第一印象になります。 ところが多くの企業は、AIが自社をどう説明しているのか（そもそも説明できているのか）を把握できていません。従来のSEO指標では、そこが見えないからです。 この記事では、AI検索での“...

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AI検索に引用されるLPとは？単品通販マーケターのためのAIO実践ガイド

「AIに聞いてから買う」という行動が、単品通販の購買導線に割り込み始めています。 ギャプライズが2025年に実施した調査では、直近1年に商品・サービスを購入した800名のうち44.0%が購買前に生成AIを利用し、そのAI利用者の74.0%が「購買に影響した」と回答しました。 広告からLPへ流し、LPで完結させる——という前提が、静かに崩れ始めています。 ところが単品通販のLPは、AIから最も読み取...

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AIは自社サイトのどこを読んでいるのか？ サイトマップとサーバーログの差分で確認する方法

AI検索対策の議論は、「何を作るか」に集中しがちです。構造化データを整える、FAQを追加する、AIが引用しやすい文章に書き直す。どれも必要な作業です。 ただ、その前に確認しておきたいことがあります。いま自社サイトの何が、実際にAIに読まれているのか、です。 サイトマップを見れば「読んでほしいページ」の一覧はわかります。しかし「実際に読まれたページ」の一覧は、そこには載っていません。この2つのリスト...

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AI CTRとは？AI検索の効果測定を「推測」から「計測」に変える新指標

AI 検索対策（GEO：Generative Engine Optimization）への投資を始めた企業が増える一方、「その施策は本当に効いたのか」に答えられるチームはほとんどありません。 コンテンツを整備し、構造化データを実装したうえで PR を打つ場合、成果は SOV（シェアオブボイス）やメンション数といった指標で計測されていくことが多いのが現状です。 この課題に対し、当社ギャプライズのパー...

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AI検索対策、結局どこから手をつける？ GEO/AIOを「3つの層」で整理する地図

「GEO」「AEO」「LLMO」「AIO」 AI検索への対応をめぐる用語は、この1〜2年で一気に増えました。打ち手も、構造化データの整備からコンテンツの作り込みまで多岐にわたります。情報を追えば追うほど、「で、自社は結局どこから手をつければいいのか」が見えなくなる。そんな感覚を持つマーケターは少なくないはずです。 この記事では、乱立するAI検索対策を「3つの層」という1枚の地図に整理します。読み終...